现在公司的AI部门的前端面试这么离谱吗？

最近听说不少公司AI部门的前端面试越来越邪乎。有个老哥去面某大厂，刚坐下就被要求徒手写个神经网络可视化工具，还得带实时训练效果展示。他当场就乐了："我面的是前端岗还是全栈科学家？"

去年面个普通前端岗会Vue全家桶就能混口饭吃，现在行情彻底变了天。有个95后小伙在GitHub晒出面试题，要求用WebGL实现个卷积神经网络的前向传播。评论区炸出一堆老程序员："咱们那会儿会个jQuery就能横着走，现在小孩得把《深度学习》当睡前读物？"

某创业公司更绝，让候选人用TensorFlow.js在浏览器里跑图像分类模型。面试官还特意强调："别用现成API，从损失函数开始自己搭。"应聘者出门就给朋友发消息："他们可能想招个能顺手拿诺奖的前端。"

猎头圈里流传着新段子：现在判断AI部门前端岗的难度，就看面试题里数学符号多不多。满屏Σ和∂还不算完，有的公司直接甩出论文让你现场复现算法。搞前端的张哥喝了口枸杞茶叹气："早知今日，当年高数课就该坐第一排。"

技术社区有人发了长文吐槽："前端早不是切图仔的天下，现在得左手调参右手撸码，还得懂点CUDA优化。"底下最高赞回复道："建议下次面试直接考手推BP算法，通过的发两张工牌——前端工程师兼AI研究员。"